BananasAgents · RPA com IA em Python
50% dos projetos RPA fracassam na implementação. O seu não vai.
Agentes de IA em Python. 60 a 70% mais barato que RPA tradicional, com implementação estruturada. Sem surpresas, sem fracassos.
Por que RPA falha
Implementação sem planejamento
Começa com um piloto. Funcionou? Tenta escalar. Boom, não funciona. Faltou metodologia.
Manutenção cara (o custo oculto)
Um bot não é set-and-forget. Uma API muda, um campo se move, o bot quebra e vem a fatura do suporte.
Seleção errada de processos
Automatizam o processo mais complexo, com 40% de exceções. Tempo e dinheiro desperdiçados.
Nossa diferença
- Metodologia comprovada: 95% de taxa de sucesso vs. 50% do mercado.
- Process Mining gratuito antes de automatizar.
- Implementação estruturada, com milestones claros.
A realidade da IA
IA promete 90% de automação. A verdade? 55 a 70%.
Na demo, a IA resolve 90%. Em produção, 55 a 70%. O resto exige empatia, exceção e contexto. Coisa de humano.
Não prometemos automação 100%. Prometemos produtividade 100%.
A IA cuida do volume; seu time cuida do resto, com contexto completo. Resultado: custo por transação cai 40 a 60%.
RPA em Python
Enquanto os concorrentes vendem bots caros, nós construímos agentes em Python. 60 a 70% menos custoso.
RPA comercial cobra por licença, por transação e por token. Fica caro rápido. Python corta isso. E o código é seu.
Nossa diferença: Python
Menos custo de token
Python é enxuto: menos chamadas, menos tokens, menos conta de LLM.
Seu time já sabe Python
Qualquer dev mantém o bot. Menos consultor caro.
O código é seu
Sem vendor lock-in. Trocou de fornecedor? Leva o código junto.
Escala sem limite
Cloud-native. Sem teto de bots ou transações/mês.
Process Mining gratuito
O segredo das implementações bem-sucedidas? Elas automatizam o processo certo.
80% do valor vem de 20% dos processos. A maioria chuta qual e falha. Automatizar o mais complexo, cheio de exceções, é o erro clássico.
Process Mining grátis. Antes de vender nada, a gente mostra:
- Onde estão os gargalos, com dados reais.
- O ROI de cada automação possível.
- Qual processo automatizar primeiro.
- Quanto você vai economizar: número, não promessa.
Um cliente queria automatizar os 5 processos "mais importantes". Nossa análise achou 1 processo invisível (que ninguém citava) economizando $200k/ano. Começamos por ele. Deu certo de primeira.
Uma call de 30 min → mapeamos junto → em 1 semana você tem o roadmap certo. Sem compromisso.
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